29 Aprile 2026

Giulia Tortoioli: l’AI per la sicurezza urbana senza rinunciare alla privacy, con Safemate

Ascolta ora

Ascolta Giulia Tortoioli

14 minuti, oppure scegli una domanda

Trascrizione della puntata con Giulia Tortoioli

0:02Chi è Giulia Tortoioli?

Gerta Celaj 0:02

Benvenuti a Idee Imprenditoriali, Attività di Business e Startup Innovative. Sono Gerta e questo è il nostro spazio per esplorare il potenziale nascosto nel mondo imprenditoriale. Ogni settimana vi porteremo dietro le quinte dell'innovazione. Scopriremo insieme non solo i successi, ma anche quelle idee brillanti che aspettano ancora di sbocciare.

Che siate sognatori, innovatori o professionisti alla ricerca di nuovi orizzonti, qui troverete l'ispirazione per dare vita alla vostra prossima grande idea. Questo podcast è sponsorizzato da NICMA Company, il partner IT per la trasformazione digitale della tua azienda. Benvenuti a una nuova puntata.

Oggi con noi abbiamo Giulia Tortoioli, la mente dietro Safemate, una realtà innovativa che unisce tecnologia, dati e intelligenza collettiva per rendere le nostre città più sicure. Un progetto che dimostra come l'imprenditoria possa fare la differenza nella vita di tutti i giorni. Grazie mille Giulia per aver accettato il mio invito e benvenuta a Idee Imprenditoriali.

Giulia Tortoioli 1:07

Grazie a te.

1:08Cosa fa Safemate più di un navigatore?

Gerta Celaj 1:08

Oggi parliamo di un tema che tocca tutti noi da vicino, la sicurezza nelle nostre città, unita all'innovazione tecnologica. Giulia, prima di parlare di tecnologia, mettiamoci nei panni di chi ci ascolta. Se stasera devo tornare a casa tardi, in che modo Safemate mi accompagna e si differenzia da un normale navigatore?

Giulia Tortoioli 1:30

Allora, Safemate è appunto un'applicazione che nasce proprio per cercare di prevenire episodi spiacevoli durante i nostri rientri a casa o in generale quando ci spostiamo. Noi abbiamo creato questa applicazione in cui abbiamo una mappa proprio simile a quello che potrebbe essere Google Maps, però all'interno sono presenti segnalazioni in tempo reale da parte degli utenti stessi dell'applicazione.

Queste segnalazioni riguardano episodi che avvengono durante il percorso, che possono essere comportamenti inadeguati da parte di altre persone, strade che sono troppo buie, troppo isolate o un qualsiasi tipo di pericolo che non ci fa sentire al sicuro mentre ci spostiamo. Sono proprio segnalazioni di percezione di poca sicurezza di altre persone.

Sono segnalazioni anonime, però che sono visibili in tempo reale a tutti gli altri utenti dell'applicazione, quindi nel momento in cui noi apriamo l'app, a differenza di una mappa normale, abbiamo un'idea di quello che sta succedendo intorno a noi, di quello che è successo ad altre persone e di quali sono le strade migliori da prendere per sentirsi un pochino più al sicuro.

Ovviamente non è che garantiamo niente perché purtroppo non possiamo fare in modo che non succeda niente nelle strade, però sicuramente avere un'indicazione da parte di altre persone che, come noi, magari non si sentivano al sicuro nel percorso e hanno segnalato degli episodi sicuramente ci può aiutare tanto nell'avere più sicurezza nello spostarci a piedi e nello spostarci magari anche se siamo da soli.

3:00Come si calcola un percorso sicuro?

Gerta Celaj 3:00

Complimenti, ho letto che l'app crea percorsi sicuri incrociando i dati della community con informazioni sul degrado urbano, come strade buie o ostacoli. Come funziona esattamente questo algoritmo?

Giulia Tortoioli 3:14

Allora, l'algoritmo è un algoritmo che abbiamo creato noi e che di base è un algoritmo di routing, un po' come quello che possiamo trovare in altre applicazioni di navigazione come può essere Google Maps, però la differenza è che l'abbiamo creato personalizzato perché l'obiettivo non è solo arrivare in velocità come tutti gli altri normali algoritmi di routing, ma utilizziamo i dati delle segnalazioni che raccogliamo; quindi le segnalazioni in tempo reale noi le andiamo anche a storicizzare per creare un dato un pochino più oggettivo sulle strade.

Questo dato lo andiamo anche ad unire ad altre fonti dati che noi abbiamo per delle partnership con un'altra startup che anche loro raccoglie dati, però riguardanti i microcrimini che sono avvenuti nelle varie città italiane; quindi andiamo a raccogliere tutti questi dati, ovviamente lo facciamo con un senso, quindi ci saranno delle pesature diverse sulla base di quanto tempo fa è avvenuto il fatto, quanti episodi sono avvenuti in quella determinata area, eccetera, e andando a unire questi dati nel nostro algoritmo, che è un algoritmo di base che va anche in apprendimento, quindi che sta migliorando nel tempo, è un algoritmo di machine learning, andiamo a creare un percorso più sicuro che è un'alternativa rispetto al percorso più veloce che ci dà Google Maps.

Ovviamente questo percorso più sicuro è, appunto come dicevo, in aggiornamento e miglioramento, più dati, più utenti avremo e più dati avremo, più questo algoritmo potrà essere sicuro perché si baserà su una quantità di dati veramente importante che in qualche modo possa diventare anche oggettiva.

5:00Ci si può fidare delle segnalazioni?

Gerta Celaj 5:00

Infatti volevo chiedere proprio per i dati, come gestite la qualità di questi dati voi?

Giulia Tortoioli 5:06

Questa è una domanda che ci fanno spesso, quindi sono abituata a rispondere. Una segnalazione come quelle che ho descritto, presa da sola, non è un dato oggettivo perché la percezione di sicurezza di una persona può essere diversa da quella di un'altra, quindi ogni persona vive le proprie esperienze a sé.

Chiaramente, a noi interessa sapere come le persone vivono, quindi l'obiettivo è proprio cercare di capire dove le persone non si sentono al sicuro; non è che siano dati non importanti, per noi lo sono e sono proprio il fulcro di quello che stiamo facendo.

E poi io, per quello che ho studiato e conosco il mondo dei dati abbastanza bene, so che nel momento in cui questi dati, che magari non sono completamente oggettivi presi singolarmente, diventano tanti in una determinata area, magari in un determinato orario, chiaramente a quel punto si arriva a un'oggettività e quindi si può andare a trovare un pattern magari di persone che non si sentono al sicuro in quella determinata zona, in quell'orario, in quel giorno specifico.

Quindi l'idea è avere più dati possibile e andarli ad utilizzare nella maniera corretta per ottenere delle zone di rischio o delle zone sicure che siano il più oggettive possibile.

6:22A cosa serve la rete di persone fidate?

Gerta Celaj 6:22

E oltre alla mappa dinamica so che offrite altre funzioni pratiche come le videochiamate di sicurezza, in quali situazioni specifiche si rivelano più utili per i vostri utenti?

Giulia Tortoioli 6:33

Abbiamo fatto una transizione inizialmente avevamo un altro tipo di applicazione in cui la nostra funzionalità principale erano le videochiamate, in questa versione nuova in realtà abbiamo tutta una parte di network in cui una persona si può creare il proprio network con persone di fiducia scelte, con le quali si può condividere la posizione, lo stato della batteria; arrivano notifiche al nostro network per notificare quando siamo al sicuro, quando siamo arrivati, eccetera, quindi comunque possiamo creare questa connessione.

La videochiamata in realtà in questo momento ancora non c'è nella nuova versione dell'applicazione, solo perché la dovremo un attimo raffinare per inserirla nuovamente, però l'idea è comunque poi reinserirla per dare la possibilità di utilizzare questo strumento per fare tutto, quindi per vedere la strada, per vedere le segnalazioni, ma anche per, volendo, comunicare con le persone di cui ci fidiamo o magari anche creare dei network di associazioni, quindi con persone qualificate che possono effettivamente dare una mano psicologica, con sostegno vero e che siano qualificate nel farlo.

Quindi è sicuramente un'evoluzione alla quale stiamo pensando e che sicuramente faremo.

7:59Quanto conta il cloud per una startup?

Gerta Celaj 7:59

Giulia, tu lavori anche come Senior Cloud in Reply e sei co-founder anche di questa startup. In che modo la tua esperienza nel cloud ti sta aiutando a scalare e gestire un'infrastruttura dati complessa come quella di Safemate?

Giulia Tortoioli 8:14

Sicuramente molto, anche perché io nel mio lavoro utilizzo il cloud, in particolar modo Google Cloud, per tutti i progetti a cui lavoro e anche per la nostra applicazione abbiamo l'applicazione hostata all'interno di Google Cloud.

E quindi sicuramente questa cosa mi aiuta tanto perché so già un po' come funziona e quindi anche eventualmente delle modifiche da fare a livello infrastrutturale o anche come analizzare al meglio i dati, perché poi io sono una data scientist e mi occupo appunto della parte data già nella mia vita, ormai da sei anni che sono nel mondo dei dati e dell'AI, quindi sicuramente tutta la mia esperienza acquisita nel mio lavoro mi sta aiutando anche perché, come ti dicevo, anche nella nostra applicazione i dati poi sono il fulcro di quello che andiamo a fare.

9:10Come si entra nella routine delle persone?

Gerta Celaj 9:10

Creare un'applicazione è difficile, ma farla usare quotidianamente lo è ancora di più. Qual è la vostra strategia per far sì che usare Safemate diventi un'abitudine per chi si muove in città, quindi per tutte noi donne ma anche per gli uomini?

Giulia Tortoioli 9:26

Questo è sicuramente un punto importante, noi siamo abituati ad avere sempre il telefono in mano, utilizziamo tantissime applicazioni, ce ne sono veramente poche che utilizziamo in maniera costante, quindi non è facile entrare nella routine delle persone. Quello che stiamo cercando di fare è raccogliere più feedback possibili sull'applicazione, cercare di migliorarla, cercare di andare veramente a creare quelle funzionalità che possano essere di valore per l'utente.

Nel momento in cui riusciremo a raggiungere questo livello, perché ovviamente ora siamo in una fase ancora molto prematura, quindi non posso dire che al 100% l'abbiamo già fatto, sicuramente ci stiamo lavorando; secondo me, come anche in altre applicazioni in cui ci sono funzionalità che svoltano in qualche modo la quotidianità o danno veramente un aiuto in determinate situazioni, noi dobbiamo raggiungere quello scopo lì.

Perché, di fatto, questa è un'applicazione che non impegna, è un'applicazione gratuita, si può utilizzare esattamente come un'altra di navigazione, però ovviamente ha delle funzionalità in più che ci possono far stare più tranquilli, quindi ci sono tante occasioni in cui avrebbe senso utilizzarla e noi stiamo cercando di trasmettere questo e di inserire quel valore che faccia sì che le persone la utilizzino come abitudine.

10:53Come si tutela la privacy degli utenti?

Gerta Celaj 10:53

Trattate dati molto sensibili, a partire dalla posizione delle persone in tempo reale. Come bilanciate la necessità di raccogliere dati per alimentare l'algoritmo con la tutela assoluta della privacy?

Giulia Tortoioli 11:07

Come ti dicevo, noi raccogliamo i dati, però già all'interno dell'applicazione tutte le segnalazioni sono completamente anonime e questa è una cosa che non credo che cambieremo mai, anche perché a livello di privacy sarebbe veramente un delirio, quindi assolutamente no.

Però noi ci stiamo tutelando anche abbastanza bene, anche perché all'interno della nostra società abbiamo anche dei legali che ci seguono in tutta questa parte e quindi ogni azione, ogni funzionalità nuova, ogni cosa che andiamo a inserire all'interno dell'app è sempre completamente vista e rivista in tema legale per cercare di mantenere tutto il dato come deve essere, senza andare contro la regolamentazione.

Su quello poi magari aiuta anche l'esperienza, cioè, comunque io ho tanta esperienza al riguardo e quello sicuramente aiuta tanto a capire dove possiamo arrivare e dove invece è meglio che ci fermiamo un attimo.

12:07Qual è il prossimo traguardo di Safemate?

Gerta Celaj 12:07

Qual è il prossimo traguardo per Safemate, Giulia?

Giulia Tortoioli 12:12

Allora, ne abbiamo tanti.

Sicuramente uno dei primi traguardi è quello di far conoscere l'app il più possibile, soprattutto nelle città in cui ci stiamo concentrando, che attualmente sono Torino e Milano, ma solamente per una questione geografica, poi in realtà Safemate è disponibile in tutta Italia, quindi soprattutto le grandi città hanno bisogno di questa applicazione e noi stiamo cercando piano piano di insediarci e di farci conoscere in tutte le città, quindi quello sicuramente.

E poi un nostro grande obiettivo proprio di questi mesi è quello di non ridurre l'utilizzo di questa applicazione solamente quando ci spostiamo a piedi, ma cercare di coprire la sicurezza urbana in tutti i suoi sensi, quindi magari andando anche nei trasporti, cercando di espanderci al di fuori del solo utilizzo quando ci muoviamo a piedi e speriamo di riuscirci, ci stiamo provando e speriamo bene.

Gerta Celaj 13:05

Grazie infinite per aver accettato l'invito e raccontato il tuo percorso, un grandissimo in bocca al lupo a te e al tuo team, Giulia.

Giulia Tortoioli 13:14

Grazie mille.

Gerta Celaj 13:15

Grazie a tutti per averci ascoltato. Se l'episodio vi è piaciuto vi chiedo solo un secondo per lasciare 5 stelle su Spotify, ci aiuta tantissimo. Alla prossima.

Con questa puntata abbiamo ospitato Giulia Tortoioli, cofondatrice di Safemate, l’app gratuita che unisce le segnalazioni anonime della community e un algoritmo di machine learning per rendere più sicuri gli spostamenti in città, a partire da Torino e Milano.

Giulia, data scientist che in Reply lavora sui progetti cloud, ha trasformato l’intelligenza artificiale in uno strumento concreto per la sicurezza urbana. La cofondatrice di Safemate racconta come si costruisce una mappa della città scritta dalle persone e come si proteggono gli utenti garantendo il loro anonimato. Spiega anche quanto sia difficile, per un’app, entrare nella routine quotidiana.

Safemate, la mappa della sicurezza urbana scritta dalla community

L’idea imprenditoriale da cui nasce Safemate punta a prevenire episodi spiacevoli durante i rientri a casa e, più in generale, negli spostamenti in città. È una mappa simile a Google Maps, con in più le segnalazioni anonime che gli utenti condividono in tempo reale. Riguardano comportamenti inadeguati di altre persone, strade troppo buie o isolate, qualsiasi situazione in cui non ci si sente al sicuro. L’app non può garantire che in strada non succeda nulla, ammette Giulia. Sapere dove altre persone hanno segnalato un pericolo, però, aiuta a scegliere il percorso, soprattutto quando si cammina da soli.

Il cuore dell’innovazione è un algoritmo di routing creato dal team. Le segnalazioni vengono storicizzate e unite ai dati sui microcrimini nelle città italiane raccolti da una startup partner. Ogni episodio pesa in base a quanto è recente e a quanti se ne contano nella zona. Da sola una segnalazione non è oggettiva, perché la percezione di sicurezza cambia da persona a persona. Quando però molte segnalazioni si concentrano nella stessa area e nella stessa fascia oraria, emerge un pattern. Su questi dati il modello di machine learning propone un’alternativa più sicura al percorso più veloce di Google Maps.

Giulia Tortoioli, Safemate e la privacy di chi segnala

Sul fronte della privacy Giulia è netta. Le segnalazioni sono completamente anonime e lo resteranno, e ogni nuova funzionalità viene vista e rivista dai legali che seguono la società. All’inizio l’app ruotava attorno alle videochiamate. Nella versione attuale c’è invece una parte dedicata al network, una cerchia di persone di fiducia con cui condividere posizione e stato della batteria. Chi fa parte del network riceve anche una notifica quando si arriva a destinazione. La videochiamata tornerà dopo essere stata rifinita, insieme all’idea di coinvolgere associazioni con persone qualificate per offrire sostegno psicologico.

Creare un’app è difficile, farla usare ogni giorno lo è ancora di più, osserva Gerta. Giulia conferma che entrare nella routine delle persone non è facile. Tutti hanno sempre il telefono in mano e usano tantissime app, ma solo poche con costanza. Safemate è gratuita, si usa come un normale navigatore e il team, in una fase ancora molto iniziale, raccoglie più feedback possibile per migliorarla. Tra i primi traguardi c’è farsi conoscere il più possibile, soprattutto a Torino e Milano, scelte per una questione geografica. L’app però è disponibile in tutta Italia. Già in questi mesi il team lavora per andare oltre gli spostamenti a piedi. L’obiettivo è coprire la sicurezza urbana in tutti i sensi, per esempio nei trasporti.

Sicurezza urbana, come Safemate calcola un percorso sicuro

Per calcolare un percorso sicuro, spiega Giulia Tortoioli, il team di Safemate ha creato un proprio algoritmo di routing. Rispetto ai normali algoritmi di navigazione, l’obiettivo va oltre l’arrivare in velocità. Le segnalazioni in tempo reale vengono storicizzate, per creare un dato un po’ più oggettivo sulle strade. A questi dati si uniscono quelli sui microcrimini nelle città italiane, raccolti da una startup partner. Ne nasce un percorso più sicuro, alternativo a quello più veloce di Google Maps.

Il modello di Safemate, racconta Giulia, è un algoritmo di machine learning che va in apprendimento e migliora nel tempo. Per lei più utenti e più dati arriveranno, più il percorso potrà essere sicuro. L’idea è ottenere zone di rischio e zone sicure quanto più oggettive possibile. Tra gli obiettivi di questi mesi c’è portare l’app oltre gli spostamenti a piedi. Il team ci sta provando, puntando a coprire la sicurezza urbana in tutti i suoi sensi, magari anche nei trasporti.

I temi della puntata

Come funziona la bussola della sicurezza di Safemate, cioè i percorsi urbani più sicuri calcolati dall’algoritmo di routing e aggiornati con i nuovi dati.
Una mappa della città scritta dalle persone grazie alla forza della community e alle segnalazioni visibili a tutti in tempo reale.
Perché la percezione soggettiva di sicurezza resta un dato prezioso e come si lavora sulla qualità dei dati quando le segnalazioni si sommano.
Come si tutela la privacy quando si trattano dati sensibili come la posizione in tempo reale, con i legali coinvolti in ogni nuova funzionalità.
Il passaggio dalle videochiamate al network di persone di fiducia e le funzioni che il team vuole aggiungere.
Lavorare nel cloud in Reply e intanto fare impresa come cofondatrice di una startup ad alto impatto sociale, portando in Safemate l’esperienza su Google Cloud.

Chi è Giulia Tortoioli

Giulia Tortoioli è data scientist e cofondatrice di Safemate, la startup nata da un’idea di business nella sicurezza urbana. Da sei anni lavora nel mondo dei dati e dell’intelligenza artificiale, un ambito che conosce bene anche grazie ai suoi studi. In Reply lavora sui progetti cloud e usa in particolare Google Cloud, la stessa piattaforma su cui è ospitata l’applicazione. Un’esperienza che, racconta, la aiuta a intervenire sull’infrastruttura quando serve e ad analizzare al meglio i dati. Anche sul piano legale, spiega, conoscere bene la gestione dei dati le permette di capire fin dove spingersi e quando fermarsi.

Se questa storia ti ha incuriosito, prosegui con Francesco Finazzi di Myndoor, che usa l’intelligenza artificiale per proteggere la salute mentale in azienda, e con Gianmarco Troia di Qwince, che lavora sulla fiducia nei dati sanitari.

Questa puntata di Idee Imprenditoriali, il podcast di Gerta Celaj su attività di business e startup innovative, è per chi la sera torna a casa a piedi e vuole farlo con più tranquillità, e per chi sviluppa un’innovazione basata su dati sensibili e deve proteggere la privacy di chi la usa.

Condividi la puntata