Con questa puntata abbiamo ospitato Giulia Tortoioli, cofondatrice di Safemate, l’app gratuita che unisce le segnalazioni anonime della community e un algoritmo di machine learning per rendere più sicuri gli spostamenti in città, a partire da Torino e Milano.
Giulia, data scientist che in Reply lavora sui progetti cloud, ha trasformato l’intelligenza artificiale in uno strumento concreto per la sicurezza urbana. La cofondatrice di Safemate racconta come si costruisce una mappa della città scritta dalle persone e come si proteggono gli utenti garantendo il loro anonimato. Spiega anche quanto sia difficile, per un’app, entrare nella routine quotidiana.
L’idea imprenditoriale da cui nasce Safemate punta a prevenire episodi spiacevoli durante i rientri a casa e, più in generale, negli spostamenti in città. È una mappa simile a Google Maps, con in più le segnalazioni anonime che gli utenti condividono in tempo reale. Riguardano comportamenti inadeguati di altre persone, strade troppo buie o isolate, qualsiasi situazione in cui non ci si sente al sicuro. L’app non può garantire che in strada non succeda nulla, ammette Giulia. Sapere dove altre persone hanno segnalato un pericolo, però, aiuta a scegliere il percorso, soprattutto quando si cammina da soli.
Il cuore dell’innovazione è un algoritmo di routing creato dal team. Le segnalazioni vengono storicizzate e unite ai dati sui microcrimini nelle città italiane raccolti da una startup partner. Ogni episodio pesa in base a quanto è recente e a quanti se ne contano nella zona. Da sola una segnalazione non è oggettiva, perché la percezione di sicurezza cambia da persona a persona. Quando però molte segnalazioni si concentrano nella stessa area e nella stessa fascia oraria, emerge un pattern. Su questi dati il modello di machine learning propone un’alternativa più sicura al percorso più veloce di Google Maps.
Sul fronte della privacy Giulia è netta. Le segnalazioni sono completamente anonime e lo resteranno, e ogni nuova funzionalità viene vista e rivista dai legali che seguono la società. All’inizio l’app ruotava attorno alle videochiamate. Nella versione attuale c’è invece una parte dedicata al network, una cerchia di persone di fiducia con cui condividere posizione e stato della batteria. Chi fa parte del network riceve anche una notifica quando si arriva a destinazione. La videochiamata tornerà dopo essere stata rifinita, insieme all’idea di coinvolgere associazioni con persone qualificate per offrire sostegno psicologico.
Creare un’app è difficile, farla usare ogni giorno lo è ancora di più, osserva Gerta. Giulia conferma che entrare nella routine delle persone non è facile. Tutti hanno sempre il telefono in mano e usano tantissime app, ma solo poche con costanza. Safemate è gratuita, si usa come un normale navigatore e il team, in una fase ancora molto iniziale, raccoglie più feedback possibile per migliorarla. Tra i primi traguardi c’è farsi conoscere il più possibile, soprattutto a Torino e Milano, scelte per una questione geografica. L’app però è disponibile in tutta Italia. Già in questi mesi il team lavora per andare oltre gli spostamenti a piedi. L’obiettivo è coprire la sicurezza urbana in tutti i sensi, per esempio nei trasporti.
Giulia Tortoioli è data scientist e cofondatrice di Safemate, la startup nata da un’idea di business nella sicurezza urbana. Da sei anni lavora nel mondo dei dati e dell’intelligenza artificiale, un ambito che conosce bene anche grazie ai suoi studi. In Reply lavora sui progetti cloud e usa in particolare Google Cloud, la stessa piattaforma su cui è ospitata l’applicazione. Un’esperienza che, racconta, la aiuta a intervenire sull’infrastruttura quando serve e ad analizzare al meglio i dati. Anche sul piano legale, spiega, conoscere bene la gestione dei dati le permette di capire fin dove spingersi e quando fermarsi.
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