Alessandro Risaro: come Datapizza sta riscrivendo le regole dell’AI

Alessandro Risaro 5:14

Sì, allora per me è fondamentale, non credo molto nel portare avanti un progetto del genere un po' come una onlus. Secondo me può avere molto più impatto se lo trasformi in un'azienda.

All'inizio non abbiamo avuto questo problema perché eravamo studenti; comunque lo facevamo, non come side project perché era abbastanza importante all'interno della nostra vita, ma in un momento in cui non avevamo bisogno di soldi e di lavorare, quindi abbiamo fatto partire proprio questo progetto mentre eravamo all'università e poi l'evoluzione è stata costruiamoci on top una startup.

In verità i modi di monetizzare sono stati diversi, anche oggi sono tantissimi. La cosa che però ci siamo sempre detti è che cerchiamo di dare sempre valore con la nostra community alle aziende e mai cercare di prendere soldi dalle persone, perché anche noi eravamo esattamente quel target e ci dicevamo forse no, non comprerei mai qualcosa.

Quindi non ci siamo mai mossi sul B2C, siamo sempre stati B2B e abbiamo sempre trovato dei modi di monetizzazione; poi magari ti racconto nello specifico come ha funzionato l'iter di monetizzazione, però diciamo che è sempre stato dalla parte delle aziende, dando valore sia alle aziende che alla community.

Alessandro Risaro 6:52

Questo si lega a uno dei modelli di business che abbiamo poi costruito, uno dei primi. Abbiamo detto sostanzialmente che noi abbiamo una community molto forte; il mondo della ricerca e selezione è un mondo che secondo noi non funziona. Immaginate i vari headhunter che avevamo noi in primis essendo persone tecniche.

Avevamo un po' questi headhunter che venivano a noi su LinkedIn e ci dicevano ah c'è questo lavoro, non ti dicevano l'azienda, non ti dicevano la RAL, non capivi niente, dicevi vabbè.

Abbiamo visto un grande problema da parte del candidato tecnico, questa poca trasparenza che era voluta; ci abbiamo fatto anche dei gran meme on top e abbiamo detto quando abbiamo costruito Datapizza Jobs che poi effettivamente è un servizio di ricerca e selezione un po' 2.0 automatizzato tantissimo da AI e da tecnologia, sostanzialmente, però abbiamo detto cerchiamo di costruirlo partendo dal punto di vista dei candidati e ribaltando completamente il paradigma.

Quindi diciamo alle aziende mettiamo la RAL in chiaro perché funziona di più, dimostra più trasparenza, converte meglio, le persone si sentono più confident e per parlare con dei candidati tecnici bisogna fare questa cosa, quindi l'obiettivo è stato fare la cosa più sensata possibile.

La nostra battaglia è nata proprio da questo, da fare la cosa più sensata possibile, sostanzialmente, quindi per noi avere la RAL in chiaro è qualcosa che fa tutti anche più efficienti e quindi l'abbiamo portata avanti; adesso si sta anche armonizzando con le normative europee eccetera eccetera che entreranno poi a metà 2026 in atto, quindi vedremo, però è sempre qualcosa che abbiamo portato avanti proprio come per noi fosse normalissimo e la cosa più sensata da fare.

Alessandro Risaro 9:00

È vero. In tanti parlano di intelligenza artificiale in maniera astratta, ma perché non la comprendono la usano come una keyword. Sostanzialmente, quando studi questa tecnologia capisci in realtà che è qualcosa di molto più semplice di quanto può sembrare a livello di funzionamento, è molto più difficile in realtà da creare.

Abbiamo visto dei cambiamenti che secondo me sono stati dei salti importantissimi dal lancio di ChatGPT, che ha cambiato completamente l'intelligenza artificiale come io la studiavo quando ero all'università, ha aperto le porte dell'intelligenza artificiale generativa, sostanzialmente qualcosa che ha democratizzato l'accesso ed è entrata nelle mani di tutti.

Già oggi, utilizzando bene i tool general purpose come ChatGPT, Claude, Grok, eccetera, si può arrivare a un livello di impatto reale sulla propria produttività personale altissimo, e questo a tutti i livelli, anche quello che poi facciamo effettivamente in Datapizza quando entriamo nelle aziende per fare proprio un percorso di adoption, quindi di insegnare le persone a utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare la produttività e per migliorare i propri processi.

Io credo che nel lungo termine vedremo qualcosa che cambierà il senso stesso della società per come la conosciamo adesso, cambierà il senso del lavoro, avremo una rivoluzione industriale che porterà le persone a lavorare anche meno, fondamentalmente, un po' come è già successo, e quindi l'impatto sarà incredibile.

Oggi gli impatti pratici sono ovunque, se utilizzate già ChatGPT vedete già in maniera concreta e giusta l'impatto che questa tecnologia ha.

Alessandro Risaro 10:59

È una domanda difficile onestamente perché sostanzialmente l'intelligenza artificiale è intelligenza su scala e può entrare in una sorta di rabbit hole su qualsiasi tema. Molti dicono oggi sì fai l'idraulico non ti sostituirà mai; in verità, anche lì sulla robotica stiamo vedendo avanzamenti incredibili, ovviamente che magari non saranno pronti l'anno prossimo, ma da qua a 10 15 anni sicuramente ci saranno degli avanzamenti considerevoli.

Secondo me la cosa che non dobbiamo perdere è il nostro essere umano, un po' il senso critico sicuramente e tutto quello che ne deriva, quindi il sapere come utilizzare effettivamente una macchina e come dirigerla.

Difficilmente le macchine avranno il nostro stesso senso critico sulle azioni, non avendo proprio l'essere umano, nel senso dell'essere umano; quindi secondo me abbiamo un vantaggio anche biologico molto importante che magari non sarà un vantaggio di intelligenza, cioè secondo me avremo dei sistemi che saranno più intelligenti, o meglio, a breve però allo stesso tempo non saranno umani al 100% perché nella mia visione l'essere umano è più che un insieme di sinapsi e neuroni e di collegamenti elettrici o questa cosa.

Alessandro Risaro 12:48

Allora vorrei dire due cose. La prima è di venire a lavorare in Datapizza, perché sostanzialmente trovi un ambiente che in tanti casi non c'è neanche all'estero sulle cose che stiamo costruendo e sicuramente non c'è in altre realtà italiane, soprattutto per un giovane che è molto forte sulla parte tecnologica.

La seconda cosa che gli direi e che consiglierei molto è quella di iniziare a fare impresa, a fare startup eccetera; comunque in Italia si può, ci sono delle problematiche strutturali, è vero, ci sono anche dei bei incentivi, soprattutto negli ultimi anni, per poter fare cose, capitale eccetera, ma non è detto che dall'Italia non si riesca ad avere una visione globale.

Per esempio, adesso noi abbiamo creato questa nuova realtà in ambito AI e cybersecurity che viene proprio da un ragazzo che è venuto da noi dicendoci io ho creato questa cosa, mi fido solo di voi in Italia per farla e metterla a terra; abbiamo fatto questa nuova azienda insieme, molto interessante, e nasce con una visione globale dal giorno zero.

Quindi magari si sposterà, ha senso che parta dall'Italia, però è qualcosa che veramente anche l'Italia e gli italiani devono capire che facendo del software puoi scalare a livello globale molto velocemente.

Alessandro Risaro 14:34

Allora devo dire che lo studente nel 2021 non era impreparato. Nel senso, io ho avuto sempre una grande fiducia in me stesso o credere molto in questa cosa, quindi sapevo che Datapizza sarebbe diventata qualcosa di grande. Sapevo anche prima, nel 2021, che avrei fatto qualcosa che deve diventare qualcosa di grande. In verità c'è l'evoluzione, però essere arrivato fino a qui è qualcosa che mi fa essere soddisfatto.

Ma quando avevo aperto la pagina Instagram a quel tempo, non mi sentivo in dovere di arrivare di più, però immaginavo che l'upside potenziale, avendo una gran dose di fiducia in me stesso, poteva essere ampio. Quindi in verità mi direi hai ragione. Avevi ragione, anche se già a quel tempo non ho mai avuto particolari dubbi.

Forse è qualcosa che è un po' la profezia che si avvera, quando ci credi abbastanza, effettivamente il mondo ti ritorna, almeno se sei fortunato e sei nel posto giusto al momento giusto.

Quindi in verità direi solo bravo, non ho particolari consigli, le cose sbagliate sono state fatte eccetera eccetera, ma quando fa parte del percorso credo che se non sbagli, non ti schianti un po' di volte, soprattutto quando puoi farle, quando è tranquillo, e magari ti fai male su te stesso, non impari veramente, non diventi quello che sei.

Se ci fosse stato qualcuno che mi avesse detto esattamente cosa fare, avrei detto cavolo, devo dipendere per forza da quest'altra persona.

Alessandro Risaro 16:17

Assolutamente, assolutamente.

Alessandro Risaro 16:44

Assolutamente, grazie a te, grazie mille.