5 Novembre 2026
5 Maggio 2025
Marco Trombetti di Translated: Traduzione, Innovazione e Futuro della Tecnologia
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Trascrizione della puntata con Marco Trombetti
0:01Chi è Marco Trombetti?
Benvenuti a Idee Imprenditoriali, Attività di Business e Startup Innovative. Sono Gerta e questo è il nostro spazio per esplorare il potenziale nascosto nel mondo imprenditoriale. Ogni settimana vi porteremo dietro le quinte dell'innovazione. Scopriremo insieme non solo i successi, ma anche quelle idee brillanti che aspettano ancora di sbocciare.
Che siate sognatori, innovatori o professionisti alla ricerca di nuovi orizzonti, qui troverete l'ispirazione per dare vita alla vostra prossima grande idea. Questo podcast è sponsorizzato da NICMA Company, il partner IT per la trasformazione digitale della tua azienda. In questa puntata abbiamo il piacere di avere con noi Marco Trombetti, imprenditore, informatico e investitore.
Nel 1999, insieme a sua moglie Isabelle, ha fondato Translated, portando per la prima volta l'intelligenza artificiale al fianco dei traduttori professionisti. Con lui parleremo di come si costruisce un'idea capace di resistere al tempo, delle sfide vere che si incontrano quando si vuole innovare e di cosa significa affrontare il cambiamento senza subirlo.
Parleremo anche di come sono nati Memopal e Pi Campus, due progetti che raccontano la visione chiara, investire nelle idee e nelle persone prima ancora che nei numeri. Ciao Marco, benvenuto nel nostro podcast e grazie mille per aver accettato il mio invito, sono davvero entusiasta di averti qua oggi per condividere la tua esperienza e le tue idee.
1:34Come è nata Translated?
Marco, ricordi il momento preciso in cui hai sentito quella spinta forte e hai pensato, cambiamo il mondo della traduzione? Raccontaci un po'.
È una spinta gentile, non è una spinta forte e avviene subito.
Quando ho conosciuto Isabelle studiavo fisica, ero uno sviluppatore di computer all'università e Isa era una linguista; lei si è laureata prima di me ed è subito andata a lavorare in una società di traduzione, ha fatto un internship lì e mi ricordo che lei mi parlava di questi traduttori che si mettevano in fila nel 1999 per un mese per ricevere il pagamento, che significa aspettare un'ora che il proprietario facesse l'assegno e glielo desse.
Poi mi raccontava che loro dovevano andare ogni tanto lì per cercare di sapere se c'era qualche lavoro per loro, e soprattutto mi raccontava del fatto che ogni volta che arrivava un lavoro di traduzione da fare, magari era un lavoro medico o avevano invece solamente un traduttore legale disponibile, quello medico era impegnato e il legale faceva la traduzione medica, perché tutto il lavoro si faceva con le persone che avevi a disposizione.
Allora lì abbiamo detto, cavolo, qui non è possibile che funzioni così, c'è un modo migliore di farlo, c'è internet, possiamo collegarci con i migliori traduttori al mondo, possono lavorare direttamente da casa, ricevere il pagamento da remoto, sembra scontato, però quando abbiamo iniziato nel '99 noi non ci siamo innamorati di una soluzione, noi ci siamo innamorati dei problemi che c'erano e che volevamo risolvere.
Quindi in quel momento ci sembrava subito un cambiamento enorme. Poi in realtà abbiamo risolto quel problema lì e ogni volta ne arriva uno nuovo di problemi.
Fino ad oggi in cui quello lì è, onestamente pensiamo che la traduzione sia uno dei più grandi problemi dell'umanità da risolvere, perché se consentiamo a tutti di parlare, di capire e essere compresi nella loro lingua, noi possiamo sbloccare il prossimo livello evolutivo della razza umana, perché oggi siamo limitati a un piccolo, piccolo gruppo di persone con le quali ci capiamo.
Sarà difficile risolvere il cambiamento climatico o andare su Marte se non riusciamo a cooperare a livello globale.
Vero. C'è stato un giorno, un cliente o un evento in cui hai capito che Translated stava davvero decollando?
Non voglio togliere speranza ai giovani founder. Translated ha avuto una crescita esponenziale. Il problema è che all'inizio una linea piatta e un esponenziale si assomigliano tantissimo. L'esponenziale all'inizio è una cosa piatta e tu proprio non lo vedi. Come umani, noi abbiamo bisogno di segnali forti per capire il cambiamento, invece le cose che funzionano bene sono quelle che crescono del 5, 6, 10 per cento ogni settimana.
Però, se tu parti da un numero piccolissimo, un euro a settimana, la settimana dopo hai fatto 1,1 euro e ti sembra ancora di non aver fatto niente, e poi hai fatto 1,21, 1,22 euro, e poi 1,35, e ogni settimana questa cosa è ancora un euro, quello che leggi, no?
In realtà, quando lo guardi sul lungo periodo, è qualcosa di straordinario, per cui credo che molte persone mollino prima di scoprire che in realtà stanno già su un percorso esponenziale.
5:05Cosa ci sorprenderà dell'AI?
Vero, l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore. Secondo te cosa ci sorprenderà di più nei prossimi anni e quale sarà la sfida più difficile per tutti?
Quello che ci sorprenderà, al solito, è sempre legato a questo cambiamento esponenziale che non capiamo, no, non lo capiamo. Non arriva e ora le cose cambiano molto più velocemente di quello che stiamo capendo. Prima sembrava che non succedesse niente e ora in realtà sta succedendo molto di più di quello che percepiamo.
Ti voglio fare qualche esempio pratico dieci anni fa ho preso la prima macchina a guida autonoma in California e sembrava una cosa completamente fuori da qualsiasi logica qui in Europa. Il mese scorso, due mesi fa, ero a San Francisco, dove vado spesso, e per la prima volta ho visto per strada più macchine a guida autonoma di quanti Uber abbiamo a San Francisco.
Quindi l'intelligenza artificiale arriva, supera lo stato dell'arte e questa differenza non è una questione di tempo, è una questione di geografia. Il futuro esiste, ma esiste in altri posti. E quindi praticamente stanno cambiando tantissime cose, l'ha già fatto in realtà, e noi siamo un po' lenti a rendercene conto.
Poi l'altra cosa che cambia molto secondo me è che ogni volta che parliamo di intelligenza artificiale parliamo sempre in riferimento all'essere umano. Quindi l'intelligenza della macchina sta arrivando all'essere umano, ma l'essere umano non migliora la propria intelligenza da centinaia di anni. Invece la macchina sta migliorando l'intelligenza, la raddoppia, la triplica ora ogni anno.
E quindi non c'è una legge nell'universo che dice che il cervello umano sia la massima intelligenza possibile nell'universo, è semplicemente l'intelligenza migliore che c'è sul pianeta Terra, quindi noi non stiamo ancora capendo che cosa significa avere un'intelligenza molto superiore di noi.
Questo è arrivato, significa che in alcune parti del mondo già si vedono delle cose e ben presto lo vedremo un po' ovunque, quindi dovremo imparare a gestire cose più intelligenti di noi. Nella natura questo non è mai successo, non esistono specie che gestiscono specie meno intelligenti; quelli un po' meno intelligenti di noi ce li mangiamo, non siamo molto gentili con quelli meno intelligenti.
La mucca, in fondo, non è poi così poco intelligente, fa tante cose eppure la vediamo come cibo. Quindi è un cambiamento importante.
8:03Perché fidarsi di clienti sconosciuti?
Puoi raccontarci di una scelta davvero difficile, magari anche rischiosa, che però ha cambiato tutto per la tua azienda?
È stato all'inizio. La scelta migliore che Translated ha fatto, una scelta di coraggio, è che quando abbiamo lanciato Translated abbiamo consentito, ci siamo fidati degli utenti internet, delle persone che non conoscevamo. Abbiamo dato amore, abbiamo detto Noi ci fidiamo di voi. Che cosa facciamo? Voi ordinate da noi le traduzioni e le pagate dopo che le avete ricevute.
Questa cosa, in un'epoca in cui internet stava arrivando e praticamente nessuno si fidava di internet, noi abbiamo detto, noi ci fidiamo di te, navigatore internet, che neanche ti abbiamo mai visto e ti conosciamo, faremo la traduzione per te. Poi ti mando la fattura e al tempo era, hai cinque giorni per pagarla.
È stato il primo e-commerce al mondo e forse ancora oggi l'unico a offrire il pagamento dopo aver acquistato qualcosa. Compri qualcosa da Amazon, compri un televisore e lo puoi pagare, lo ricevi e lo paghi, lo paghi dopo senza neanche aver messo il numero di carta di credito nell'ordine. Questa cosa qui ha creato una fortissima fiducia reciproca.
Quindi noi ci siamo fidati dei nostri clienti e i nostri clienti si sono fortemente fidati di noi.
9:31Perché MateCat è open source?
Bello. E perché MateCat è open source? Che impatto ha avuto questa scelta sul settore e sulla tua visione del lavoro, Marco?
Guarda, noi siamo nati, Translated è nata con Linux. L'open source è sempre stata la nostra cultura. L'open source ci ha consentito di entrare e fare delle cose che invece prima c'erano delle forti barriere all'ingresso. Prima si doveva fare, nel '99, un'azienda tecnologica, dovevi forse andare da Oracle per comprare un database che costava 100.000 euro per partire.
Poi dovevi comprare un sacco di licenze di software per gestire i tuoi server. E invece l'open source a noi ci ha dato Linux, ci ha dato MySQL, un linguaggio di programmazione che era nato in quei primi anni, che si chiamava PHP, tutta tecnologia che era disponibile gratuitamente, che ci ha permesso di costruire delle cose.
Quindi quando abbiamo iniziato a sviluppare i nostri tool di traduzione per i traduttori, MateCat è questo tool che permette ai traduttori professionisti di ricevere un suggerimento dall'intelligenza artificiale e di correggere quel suggerimento per tradurre i documenti grandi. E quindi noi quando abbiamo fatto il nostro lavoro abbiamo detto dobbiamo contribuire indietro a questo ecosistema e abbiamo iniziato a rilasciare le nostre tecnologie open source.
L'abbiamo fatto con MateCat, l'abbiamo fatto anche con il primo modello di traduzione automatica che si chiama ModernMT, tutto quanto in open source.
Poi un po' il mondo è cambiato perché le Big Tech hanno iniziato un po' ad abusare dell'open source e noi abbiamo dovuto ritirare alcuni prodotti quindi MateCat c'è ancora, però altri prodotti, quelli nuovi non li abbiamo più potuti rilasciare open source perché si era creato un ecosistema non più collaborativo come era una volta, un po' più aggressivo, e lì abbiamo dovuto mandare un segnale noi agli altri che utilizzavano la nostra tecnologia per dei fini che non erano molto in linea con quello che volevamo, e abbiamo potuto chiudere alcune tecnologie, però penso anche che stiamo arrivando al punto in cui ora il mercato è più maturo e quindi possiamo riaprire delle tecnologie.
11:41Perché è nato Pi Campus?
E infatti cosa ti ha spinto a fondare Pi Campus? C'è stato un momento preciso in cui hai sentito il bisogno di dare una mano alle nuove generazioni di imprenditori?
È la solitudine che mi ha spinto a fare il campus come un investimento sai, noi dal '99 fare tecnologia qui a Roma, in Italia eravamo, fare intelligenza artificiale qui ancora di meno, quindi effettivamente io tutti i nostri clienti erano già in California, e noi eravamo qui da soli a cercare di fare delle cose.
E avevamo scoperto che c'era un modo diverso di fare le cose, un modo diverso di pensare, di parlare, di affrontare i problemi, di gestire il fallimento e ci sentivamo soli, ci sentivamo soli, il fatto che nessuno intorno ci capisse. E allora abbiamo detto facciamo noi l'ecosistema.
Abbiamo preso dei profitti di Translated, abbiamo fatto un fondo di investimento che oggi ha fatto 68 investimenti e quindi noi investiamo un po' di capitale e ospitavamo nei nostri uffici anche le startup per la fase iniziale. E quindi che cos'era la solitudine? Eravamo soli.
12:49Cosa manca all'Italia per fare il salto?
L'Italia ha talento ma fatica ancora a emergere nel panorama tecnologico globale. Secondo il tuo punto di vista, cosa ci manca per fare questo salto di qualità, Marco?
Il talento c'è, il talento in realtà c'è in tutto il mondo, il talento al mondo è distribuito abbastanza equamente, quindi in Italia c'è il talento come c'è in tutti gli altri paesi.
C'è un po' di psicologia prima di tutto, forse il limite più grande, che non vedo che i giovani talenti qui si rendano conto che loro possono; la loro ambizione non è quella di lavorare per Google o per Amazon, ma loro possono effettivamente fare la prossima Google, la prossima Amazon.
Forse la differenza più grande che vedo oggi è che in America e anche in altri paesi iniziano, loro credono ai ragazzi di poterlo fare e invece qui da noi ancora non hanno capito che hanno tutto quello che serve per poterlo fare.
Sì, quindi crederci che puoi fare qualsiasi cosa, anche se sei proprio al punto di partenza.
14:08Perché innamorarsi dei problemi?
Chiaro. E se potessi dare un solo consiglio sincero e pratico a chi vuole lanciare una startup oggi, quale sarebbe?
Due cose. Uno, focalizzarsi sui problemi e non sulle soluzioni. Di amare profondamente i problemi delle persone. Quindi innamorarsi dei pain, delle cose, dei motivi per i quali la gente, dico in italiano, delle sofferenze. Devi innamorarti della sofferenza. Dovunque tu veda una sofferenza...
Il successo è controintuitivo. Se fosse intuitivo tutti avrebbero successo. L'unico motivo per il quale stiamo parlando oggi insieme è proprio perché questo è controintuitivo, quindi se fosse scontato tutti avrebbero avuto successo. La verità è che questo mondo strano è come andare a sciare, hai bisogno dell'istruttore, no? Per forza.
Su una startup ti devi innamorare invece di quello che stai facendo, ti devi innamorare della sofferenza, ti devi innamorare delle persone che soffrono, ma anche se soffrono loro stanno facendo di tutto per fare quella cosa e allora a queste persone tu puoi dare una soluzione migliore. E se ti innamori di questo tipicamente hai successo.
E l'altra cosa che probabilmente un consiglio che vorrei dare è di essere naif e di circondarsi di persone naif; se non sei naif te stesso, cioè fare delle cose nuove è difficile e quindi se tu sei circondato di persone razionali o se tu sei una persona molto razionale, troverai mille motivi per non affrontare quella cosa e per non farla.
La verità però è che se sei circondato da persone naif che sottostimano la difficoltà delle cose, finisci che provi a farla e poi, quando l'hai provata, scopri che tutti dicevano che era troppo difficile, ma in realtà non lo era. Lì, in questa piccola differenza del naif, si crea uno spazio potentissimo per grandissime innovazioni.
16:11Come si riconosce un'idea vincente?
E quando valuti un progetto nuovo, cosa ti fa scattare la scintilla? Come riconosci se una idea può davvero fare la differenza, Marco?
Le migliori, quelle che mi piacciono di più, sono quelle che crescono appunto ogni settimana e non riesco a capire il perché.
Non riesco a capire perché la gente gli serve quella certa cosa, però loro continuano a crescere, ci sono sempre un numero crescente ogni settimana di persone che lo vuole, quelle sono le mie preferite, quelle per cui impazzisco perché fanno due cose, una è che sono su una traiettoria esponenziale e quindi ce la faranno, due mi stanno anche insegnando qualcosa del mondo nuovo che non avevo visto, quindi le mie preferite sono quelle che crescono, si dice hanno traction, crescono settimana per settimana anche se non si capisce che cosa fanno.
Hai una routine quotidiana, un libro che ti ha ispirato particolarmente e che consiglieresti a chi ci ascolta oggi?
Non ho una routine quotidiana e non ho neanche un libro da raccomandare. Io leggo pochissimi libri. Questo non è vero per tutti, però ci sono tante persone come me che apprendono molto più velocemente dal fare le cose invece che dal leggere quello che gli altri hanno fatto. E quindi non è sempre valido.
Ci sono persone che invece riescono a crescere molto più rapidamente leggendo tanto, però questo non si applica a me. Il mio modo è non avere routine, è completamente libero.
I momenti più utili della mia vita sono quelli in cui non ho nessun tipo di appuntamento e cerco, non ci sto riuscendo ma ci sto lavorando, di liberare molto più tempo dalla mia azienda, dalla mia agenda, perché tutte le opportunità migliori della vita mi sono arrivate all'improvviso e necessitavano un'azione immediata e quindi la pianificazione non mi aiuta, almeno non per il tipo di lavoro che faccio, certamente.
E poi sul libro, se mi piace un argomento io provo a farlo.
Se penso che in queste settimane siano usciti gli agent MCP, un nuovo modo di fare gli agenti di intelligenza artificiale, facilmente mi metterò a leggere qualcosa sugli agent, vado lì e ne faccio uno e lavorando così scopro i limiti reali degli agent e mi faccio anche un'opinione mia più profonda sul tema; a me questo funziona molto meglio che leggere o ascoltare.
Grazie mille Marco, è stato veramente un piacere, ti auguro tantissima fortuna nei tuoi futuri progetti e spero di riaverti magari il prossimo anno con le nuove idee e i nuovi progetti.
Con questa puntata abbiamo ospitato Marco Trombetti, imprenditore informatico e investitore, ideatore di Pi Campus e cofondatore di Translated, la società nata a Roma nel 1999 che ha portato l’intelligenza artificiale al fianco dei traduttori professionisti.
Pioniere del settore, Marco considera la traduzione uno dei più grandi problemi dell’umanità da risolvere. Senza capirsi, spiega, è difficile cooperare su sfide come il cambiamento climatico o un viaggio su Marte. Con noi ripercorre le scelte che hanno fatto crescere la sua idea imprenditoriale, dalla fiducia nei primi clienti online a MateCat reso open source. Parla anche del fondo con cui investe nelle startup. Poi lo sguardo si sposta sul futuro dell’intelligenza artificiale e su cosa manca al talento italiano per fare il salto di qualità.
Translated e Pi Campus, fare tecnologia e AI da Roma
Quando conosce Isabelle, linguista e poi sua moglie, Marco studia fisica e sviluppa software all’università. Dopo la laurea Isabelle fa uno stage in una società di traduzione. A Marco racconta di traduttori in fila per il pagamento, che aspettano un’ora che il titolare compili l’assegno, e di testi medici affidati a un traduttore legale perché è l’unico disponibile. Da quei racconti nasce la loro idea di business, usare internet per far lavorare da casa i migliori traduttori professionisti del mondo e pagarli a distanza. «Non ci siamo innamorati di una soluzione, ci siamo innamorati dei problemi», ricorda Marco.
Per Marco Trombetti la decisione migliore di Translated arriva subito, al lancio, ed è una scelta di coraggio. Quando quasi nessuno si fidava di internet, l’azienda decide di fidarsi di utenti mai visti. Il cliente ordina la traduzione, la riceve e paga la fattura solo dopo, senza nemmeno inserire il numero della carta di credito. Secondo lui è stato il primo e-commerce al mondo, e forse ancora oggi l’unico, a far pagare dopo l’acquisto. È come se su Amazon si potesse ricevere un televisore e saldarlo in seguito. Ne è nata una fiducia reciproca fortissima.
Marco Trombetti, Translated e l’ecosistema da costruire
L’open source fa parte della cultura dell’azienda, nata con Linux. Nel 1999 per avviare un’azienda tecnologica poteva servire un database Oracle da 100.000 euro, mentre Linux, MySQL e PHP erano gratuiti. Per restituire qualcosa a quell’ecosistema Translated ha rilasciato in open source MateCat, lo strumento che propone ai traduttori un suggerimento dell’AI da correggere, e il modello di traduzione automatica ModernMT. Quando le Big Tech hanno iniziato ad abusarne, alcuni prodotti sono stati ritirati. MateCat c’è ancora, e per Marco il mercato è ormai maturo per riaprire altre tecnologie.
Pi Campus nasce invece dalla solitudine. Fare tecnologia a Roma dal 1999, e a maggior ragione occuparsi di AI, voleva dire avere i clienti già tutti in California. Avevano scoperto un modo diverso di fare impresa, di affrontare i problemi e di gestire il fallimento, ma intorno a loro nessuno li capiva. Così hanno deciso di costruirlo loro, l’ecosistema. Con una parte dei profitti è nato un fondo di investimento che ha all’attivo 68 operazioni. Oltre al capitale, nella fase iniziale ha ospitato le startup nei propri uffici.
Perché Translated ha scelto l’open source per MateCat?
Per Marco Trombetti l’open source è sempre stato la cultura di Translated, un’azienda nata con Linux. Spiega che così hanno potuto entrare e fare cose dove prima c’erano forti barriere all’ingresso. Nel ’99 un’azienda tecnologica doveva forse comprare da Oracle un database da 100.000 euro per partire. Servivano poi tante licenze di software per gestire i server. Con l’open source avevano invece Linux, MySQL e PHP, tecnologia disponibile gratuitamente su cui costruire.
Quando hanno sviluppato i loro strumenti per i traduttori, ci ha spiegato Marco, hanno sentito di dover restituire qualcosa a quell’ecosistema. Translated ha così rilasciato in open source MateCat, che propone ai traduttori professionisti un suggerimento dell’intelligenza artificiale da correggere. Lo hanno fatto anche con ModernMT, il loro modello di traduzione automatica. Poi, racconta, l’ecosistema è diventato meno collaborativo e i prodotti nuovi non sono più usciti open source. MateCat però c’è ancora. Secondo Marco ora il mercato sta diventando più maturo e si potranno riaprire delle tecnologie.
I temi della puntata
- Perché all’inizio una linea piatta e una crescita esponenziale si somigliano tantissimo, e molti founder mollano prima di scoprire di essere già sulla strada giusta.
- Le auto a guida autonoma che Marco ha visto a San Francisco più numerose degli Uber e l’idea che nell’intelligenza artificiale il futuro esista già, solo in altri posti.
- La sfida di imparare a gestire un’intelligenza superiore alla nostra, perché quella delle macchine raddoppia o triplica ogni anno mentre quella umana è ferma da centinaia di anni.
- Il talento italiano, che secondo Marco c’è come in ogni altro paese, e la sindrome di inferiorità per cui i giovani sognano di lavorare per Google invece di creare la prossima Google.
- I consigli a chi vuole lanciare una startup, cioè innamorarsi dei problemi delle persone e circondarsi di persone naïf, che sottostimano le difficoltà e così aprono spazio all’innovazione.
- Come Marco sceglie i progetti in cui investire, preferendo quelli con traction che crescono settimana dopo settimana anche quando non si capisce bene cosa facciano.
Chi è Marco Trombetti
Marco Trombetti è un imprenditore informatico e investitore che lavora a Roma, dove nel 1999 ha fondato Translated con la moglie Isabelle, linguista. Ha studiato fisica e all’università sviluppava software. Oltre all’azienda di traduzione, il suo nome è legato a Memopal e a Pi Campus, il fondo di investimento che ha creato per le startup. Va spesso in California, dove è salito sulla sua prima auto a guida autonoma quando in Europa sembrava una cosa fuori da ogni logica.
Dice di non avere una routine quotidiana né un libro da consigliare, perché legge pochissimo e impara molto più in fretta facendo le cose. Sta cercando di liberare la sua agenda, visto che le migliori opportunità della sua vita sono arrivate all’improvviso e chiedevano di agire subito. Quando un tema lo incuriosisce, come gli agenti AI e MCP, invece di leggerne costruisce un agente e ne scopre da solo i limiti reali.
Sulla fiducia nel tech italiano ascolta anche Max Brigida di Software Italiani, sull’intelligenza artificiale al lavoro nelle imprese Maurizio Tricarico di Consulting Valley.
Da ascoltare per chi sta costruendo una nuova impresa e fatica a vedere i primi risultati, e per chi si chiede come l’AI possa affiancare il lavoro delle persone, a partire dalla traduzione. Una conversazione di Idee Imprenditoriali, il podcast di Gerta Celaj su attività di business e startup innovative.
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